Introdução à Autonomia no Desenvolvimento de Código Com a crescente demanda por software ágil e eficaz, o uso de agentes autônomos de código se tornou essencial em ambientes de produção. Essas ferramentas, frequentemente impulsionadas por Modelos de Linguagem de...
Agentes de IA
Modelos Multimodais: A Nova Era da Interação Humano-Máquina
Introdução A complexidade do multimodal está se tornando cada vez mais relevante à medida que a interação entre humanos e máquinas se aprofunda. Arquitetar modelos que integrem imagens, textos e áudios não é apenas um desafio técnico, mas uma necessidade essencial...
TensorRT-LLM: Acelere a Inferência em Modelos de Linguagem
A Relevância do TensorRT-LLM na Inferência Moderna No cenário atual da inteligência artificial, a eficiência na inferência de modelos de linguagem é crucial. O TensorRT-LLM, ferramenta desenvolvida pela NVIDIA, desempenha um papel fundamental ao otimizar o desempenho...
Decodificação e Amostragem em LLMs para Criatividade
Introdução à Decodificação e Amostragem em LLMs No mundo da inteligência artificial, os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) estão revolucionando a forma como interagimos com a tecnologia. Compreender como a decodificação e a amostragem influenciam a...
Segurança em LLMs: Combate a Injeções e Exfiltração de Dados
Introdução Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) têm revolucionado a maneira como interagimos com a tecnologia, mas com esse avanço surgem desafios de segurança. Questões como a robustez adversarial e os ataques de injeção de prompt e exfiltração de dados...
Engenharia de Prompt em Sistemas RAG: Otimizando Dados e Interações
Introdução à Engenharia de Prompt em Sistemas RAG A engenharia de prompt para sistemas de Recuperação Aumentada de Geração (RAG) é uma competência essencial na era da informação. À medida que as empresas e os desenvolvedores buscam maneiras de otimizar a recuperação...






